في مطلع سبتمبر، أطلقت أربعة مختبرات نموذجاً جديداً خلال أسبوع واحد. OpenAI بنموذج GPT-6 Astra، وGoogle بنموذج Gemini 3.8 Flash، وMeta بنموذج Muse Spark 1.3. كلها تَعِد بالشيء نفسه لكن بصيغة أفضل: كتابة الشيفرة، والاستدلال، وإنجاز المهام الطويلة دون أن يمسك أحد بيدها. على الورق، لم نكن يوماً بهذا القرب من المساعد الذي ينجز العمل بدلاً منك.
أما على أرض الواقع فالمشهد أهدأ بكثير. يكشف تقرير 2026 عن حالة الوكلاء في الشركات الرقمَ الذي يهمّ فعلاً. نحو نصف المؤسسات تُشغّل وكيلاً في الإنتاج بالفعل. رقم مبهر، إلى أن تقرأ السطر التالي: أقل من واحدة من كل عشر وسّعت استخدامه بقيمة قابلة للقياس. أما البقية فتعيش في مرحلة التجربة، والعرض التوضيحي، و«ما زلنا نختبر».
تتوقّع Gartner أن يُلغى أكثر من 40٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلي بحلول 2027. والسبب نادراً ما يكون التقنية نفسها. القصة تعود إلى عوائد استثمار غامضة وضمانات أمان أضعف مما ينبغي.
قصتان نراهما كل أسبوع
الأولى: فريق يربط نموذجاً بحالة استخدام جذّابة، ويقدّم عرضاً يبهر مجلس الإدارة، وبعد ستة أشهر لا يبقى منه شيء. لم يكن أحد مسؤولاً عنه فعلاً، ولم يكن أحد يقيس أي شيء، وكفى عميل واحد غير راضٍ لإيقاف كل شيء.
الثانية أقل إبهاراً لكنها تعمل بشكل أفضل بكثير. تأخذ مهمة واحدة مملّة ومتكرّرة. مهمة واحدة فقط. فرز الرسائل الواردة. تلخيص طلبات العروض. إعداد ردّ نموذجي يراجعه إنسان قبل إرساله. تقيس الوقت الموفّر، وتُبقي شخصاً ضمن الحلقة، ولا تسمح للوكيل بالتوسّع إلا بعد أن يثبت جدارته في النطاق الصغير.
الفارق بين الحالتين لا علاقة له تقريباً بقوة النموذج. فالوكلاء الذين يصمدون هم غالباً الأقل طموحاً في البداية.
لماذا ينهار في الإنتاج لا في العرض
النموذج اللغوي يُخطئ بثقة تامة. يعطيك إجابة خاطئة بالنبرة الواثقة نفسها التي يعطيك بها إجابة صحيحة. ما دام الوكيل يكتب ويقترح فلا مشكلة، إذ يصحّح الإنسان. لكن يوم تتركه يقرّر ويتصرّف وحده، تتحوّل تلك الثقة إلى عبء. هنا تتعثّر معظم المشاريع. العرض يمرّ بسلاسة، أما الإنتاج فهو حيث ينهار كل شيء.
حالات الاستخدام الأكثر شيوعاً في 2026 تؤكّد ذلك. في المقدمة، البحث في الوثائق وتلخيصها. ثم دعم الإنتاجية، ثم خدمة العملاء. لا شيء سحري في الأمر. عمل مكتبي، لكن أسرع، مع شخص يبقي يده على المقود.
كلمة بخصوص أوروبا
منذ الثاني من أغسطس 2026، أصبح بإمكان المفوضية الأوروبية فرض عقوبات فعلية بموجب أحكام النماذج ذات الاستخدام العام في قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act). الالتزامات كانت قائمة من قبل، أما الآن فوراءها غرامات. إذا كان وكيلك يعالج بيانات عملاء أوروبيين، فلم يعد هذا تفصيلاً قانونياً يُؤجَّل إلى «وقت لاحق».
إذاً، كيف تبدأ؟
اختر مهمة تكرهها فرقك، وضع أمامها رقماً حقيقياً (ساعات في الأسبوع، أخطاء يتم تفاديها)، وأبقِ إنساناً مسيطراً، ولا تتحدّث عن التوسّع إلا بعد أن يصمد هذا الرقم الأول شهرين متتاليين. هذا أقل بريقاً من وكيل مستقل يدير شركتك بأكملها. لكنه أيضاً النسخة الوحيدة التي ستبقى قائمة بعد ثمانية عشر شهراً.
وسوم
